¿Cuál es el problema?

Uno de los mayores retos de la reproducción asistida es determinar qué embrión tiene potencial para lograr realmente el embarazo. Desde sus inicios, en la década de 1960, y hasta la fecha se han producido numerosos avances tecnológicos que han mejorado estas técnicas. Sin embargo, hoy en día la selección de embriones sigue siendo un problema agravado. Los embriólogos se basan en aspectos morfológicos para determinar qué embrión debe transferirse al útero materno o crioconservarse. Esta práctica es subjetiva, no parametrizada ni comparable entre operadores, por lo que carece de precisión; el resultado es que sólo el 25% de los más de 5 millones de procedimientos anuales consiguen concebir un bebé en primera instancia.

¿Cómo lo resuelven?

Embryoxite está desarrollando un sistema para diagnosticar, clasificar y seleccionar embriones basado en capas de información derivadas del desarrollo embrionario. Cada capa de información representa un diagnóstico sobre un aspecto del embrión. Estamos trabajando en el diagnóstico metabolómico y lo relacionaremos con la información clínica de los pacientes, con los resultados obtenidos en los procedimientos de fecundación in vitro, diagnóstico por imagen y en el diagnóstico genético de embriones. Con toda esta información, desarrollaremos algoritmos de IA con el objetivo de proporcionar una puntuación de predicción de implantación, para ayudar al profesional a tomar una decisión sobre el embrión que podría tener la mejor puntuación de implantación.

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