Monte Caldera Technology
caso de estudio
Modelación avanzada de materiales fuera de equilibrio para aplicaciones biotecnológicas
Pre-Seed
San Luis Potosí, México
Miami, USA

¿Cuál es el problema?

El desarrollo de biomateriales y medicamentos es largo y costoso, dependiente de múltiples variables y sujeto a prueba y error. Aunque la inteligencia artificial (AI) ha acelerado estos procesos, su eficacia se ve limitada por el alto costo computacional y la falta de aplicación de física de primeros principios para entender las propiedades moleculares de los materiales, lo cual prolonga y encarece el diseño de medicamentos. La incompleta comprensión molecular ha restringido el desarrollo óptimo de biomateriales, dificultando la mejora y eficiencia en los procesos de descubrimiento. Esto destaca la necesidad de innovaciones que integren principios físicos fundamentales.

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¿Cómo lo resuelven?

Ofrecemos una herramienta de modelación innovadora para predecir las propiedades físicas de suspensiones de macromoléculas, (e.j. proteínas, biopolímeros, etc). Nuestra plataforma, basada en la disruptiva teoría NESCGLE desarrollada por nuestro grupo científico, es capaz de describir el comportamiento de sistemas macromoleculares en condiciones fuera de equilibrio. Al aplicarla a problemas específicos, podemos reducir drásticamente los tiempos y costos asociados a la investigación y desarrollo (R&D) en comparación con los métodos tradicionales de “prueba y error”. Este enfoque revolucionario busca transformar los procesos de R&D, ofreciendo una mayor eficiencia, precisión y capacidad de predicción, fomentando así nuevos descubrimientos científicos.

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