Qnity
caso de estudio
Tecnología de propulsión electroquímica cuántica
Pre-Seed
Brasil

¿Cuál es el problema?

El descubrimiento temprano de fármacos incluye los pasos para descubrir y/o definir la diana biológica correcta para una enfermedad y compararla con los mejores compuestos candidatos. Se trata de una labor arriesgada, larga y costosa que absorbe unos 60 millones de dólares en inversiones y 4-5 años para lograr la molécula esperanzadora adecuada que se llevará al desarrollo clínico. Esta coincidencia es el paso crítico: demuestra que el candidato tiene la eficacia potencial, y la afinidad es la forma en que los investigadores miden esta unión. Cuanto mayor sea la afinidad, mayor será la eficacia y, por tanto, más prometedor será el candidato. Sin embargo, medir la afinidad no es tarea fácil. Tradicionalmente, los métodos de laboratorio son engorrosos y lentos, pero ofrecen precisión. Por otro lado, las técnicas informáticas pueden procesar miles de compuestos y simular la afinidad de unión, pero a costa de una menor precisión. Más recientemente, la inteligencia artificial (IA) se está aplicando a estas actividades de cribado, pero hasta ahora no se ha aprobado la comercialización de ningún fármaco creado con IA.

Qnity
Qnity
Qnity
Qnity

¿Cómo lo resuelven?

En Qnity hemos diseñado un chip basado en conceptos de electroquímica cuántica para calcular con precisión la afinidad de unión con compuestos y dianas reales. Denominado QLab™, aporta lo mejor de ambos mundos: la precisión de los métodos tradicionales y la capacidad de procesamiento de los enfoques computacionales. Y estos datos de mayor afinidad generados por QLab™ se utilizarán para entrenar la IA patentada de Qnity, que ayudará a una selección y optimización más rápida de los candidatos para pasar al desarrollo de fármacos, acortando los pasos de cribado y reduciendo los costos. QLab™ distingue a Qnity como empresa de hardware y software.

AlgaLife

Próxima Startup

AlgaLife